Docker 部署 - New API Docs
新一代大模型网关与AI资产管理系统
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Cloud Run 是 Google Cloud 提供的一款serverless产品，它提供了两种服务的形式，一种是
服务，另一种是 作业 ，本文主要讲讲使用 服务 的过程。
Cloud Run
Cloud Run 提供的
服务可用来部署容器映像、源代码或函数 ，三者都是 serverless 中常见的角色，我以部署一个 New API 来演示。New API 官网提供了 docker 部署的方式：
Docker 部署 - New API Docs![Docker 部署 - New API Docs]()
在 Cloud Run 中，选择
从现有容器镜像部署一个修订版本
如果部署的项目需要对外提供服务，记得取消
身份验证
默认情况下，Cloud Run 部署的应用是不能访问 Cloud SQL 中的数据库的，想要 Cloud Run 和 Cloud SQL 能够通信，需要将
网络中的连接到 VPC 以获取出站流量勾选上。
另外一种方式是创建
无服务器 VPC 访问通道连接器 ，光是看这个名字都头大，我简单尝试了一下，一个连接器一个月的预估价格是几十美刀，流量不大的话，还是不折腾这个连接器了。接下来点击创建，稍微等待一会儿就创建好了。
Cloud SQL
New API 官网文档使用的是 MySQL，所以在 Cloud SQL 中我们也创建一个 MySQL 的项目。
为了安全起见，数据库服务不应该暴露到公网上，但是为了方便我们在 Cloud Run 部署的容器中访问，我们在
网络中选择分配一个专用IP ，并且需要勾选上 Google Cloud 服务授权 
配置 SQL_DSN
在 NewAPI 中配置外部数据库，需要添加 SQL_DSN，格式为：
用户名:密码@tcp(数据库地址:3306)/数据库名在 Cloud SQL 中，可以分别创建数据库和数据库用户，对应前面的 SQL_DSN 中的用户名、密码和数据库名。
而此时还剩下一个
数据库地址，实际上就是我们前面要求分配的专用IP 
因此以我的这个例子，最终的 SQL_DSN 为:
newapiadmin:newpassword@tcp(10.56.65.3:3306)/newapi接下来返回到 Cloud Run，在
变量和密钥中添加 SQL_DSN，再部署一次即可。
检查
部署完成以后，我们可以通过 CloudSQL Studio 访问 newapidb 数据库，看到各种表都已经生成，那就说明一切正常，完事了。
部署区域
需要注意的是，部署在香港地区的 Cloud Run 服务不支持绑定自定义域名。同时经过我的测试，即使是部署在香港地区，大陆的访问延迟基本也是在180ms左右，说明 Cloud Run 没有走谷歌的优质网络。在GCP上创建虚拟机时，选择香港地区的高级网络，可以做到国内访问延迟50ms左右，所以使用Cloud Run部署的服务访问体验实际上应该会比较一般。
当我发现延迟180+ms以后，我就放弃了使用Cloud Run来部署服务，延迟太高了就没必要。
总结
一时兴起想使用 Cloud Run + Cloud SQL 来搭建一个自用的服务，在使用过程中遇到 Cloud Run 和 Cloud SQL 网络不通的问题，在谷歌搜索上搜了好多帖子，都没解决，最后是靠 Cloud SQL 提供的连接测试帮忙分析出原因，然后才知道要开启
连接到VPC以获取出站流量 